الشريط الجانبي للمادة
محتوى المقالة الرئيسية
الملخص
الذكاء الاصطناعي له قدرات عالية في التعامل مع البيانات الضخمة، وتعتبر تطبيقاته وخاصة (ChatGPT, Julius AI, Claude) من أكثر أدواته تطبيقا في عملية التحليل الإحصائي؛ لغرض تسريع وتحسين دقة التحليل خاصة في المجال الحيوي، حيث يعتمد عند تطبيقها على مجموعة من النقاط التي يجب الأخذ بها، وتهدف هذه الدراسة إلى التعرف على كيفية استخدام أدوات (ChatGPT, Julius AI, Claude) في مجال التحليل الإحصائي، ومقارنتها بالبرنامج الإحصائي (SPSSv27) من حيث تطابق النتائج والدقة والكفاءة والقدرة على التحليل، وتم إجراء الدراسة على عينة عشوائية تكونت من (430) حالة مريض سكري من النوع الثاني من المترددين على مختبر الوقاية صبراتة سنة (2026) تتراوح أعمارهم بين (40 – 75) سنة، من خلال دراسة البيانات الحيوية (HbA1C, Cholesterol, Triglycerides, HDL, LDL) لتحديد أهم الفروقات من حيث تطابق النتائج بين مخرجات الأسلوبين. حيث أظهرت نتائج الدراسة من خلال تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي تطابق تام في النتائج مع برنامج (SPSSv27) للأساليب الإحصائية المعتمدة في التحليل الإحصائي للبيانات الحيوية. كما اتضح من خلال التطبيقات الإحصائية في هذه الدراسة أنه لا توجد فروق ذات أهمية من حيث تطابق النتائج والدقة والكفاءة بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبرنامج (SPSSv27)، مع التأكيد على أن أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التحليل الإحصائي تمثل أدوات مساعدة وداعمة مع ضرورة التزام الباحث بالتدقيق الأكاديمي التام لمخرجاتها والاعتماد على البرنامج الإحصائي (SPSSv27) كمعيار مرجعي للتوثيق.